2026年4月25日，在第十一届“中国航天日”活动期间，全国首款物理世界大模型产品——星阙大模型正式发布。这是洞察时空（成都）科技有限公司（以下简称“洞察时空”）物理世界大模型架构下研发的人工智能气象预测模型。作为物理世界大模型的首个里程碑产品，星阙大模型的问世，不但标志着人工智能在理解和预测复杂物理现象方面迈出了关键一步，也开启了卫星数据+AI更泛在的创新融合应用新时代。

物理世界大模型：一个底座，万物生长

物理世界大模型是由洞察时空自主构建的人工智能基础模型体系，是继语言大模型、多模态大模型之后，AI大模型演进脉络中的又一环节，是人工智能迈进物理世界，走向通用智能必经之路。

物理世界大模型通过深度融合以卫星数据为核心的四维时空大数据，降低了采用小尺度数据累加训练大模型所产生的算力瓶颈，通过引入“本体论”，构建了具备因果推理与逻辑推演潜力的核心智能。

通过将物理世界与数字世界的全量信息进行标准化、统一化的语言描述，物理世界大模型有效降低了因输入差异导致的预测偏差，能够有效克服传统方案因数据与场景割裂而产生的“数据孤岛+能力孤岛”问题，实现了从“一场景一模型”的系统堆叠，到“一个底座，万物生长”的体系化跃迁。

星阙大模型发布，突破物理世界混沌壁垒

星阙大模型是物理世界大模型体系下面向气象预测领域的大模型产品。星阙大模型依托混合专家（MoE）架构、多模态时空信息协同表征机制以及物理约束引导下的时空演化学习框架，在短临、超短期以及中长期预测等多时间尺度任务中，均展现出较强的统一建模与跨任务迁移能力。

基于超过 400TB 的卫星遥感、再分析资料、站点观测及灾害诱因等多源异构数据训练，星阙大模型在大尺度风速、温度、气压、降水等核心气象要素上的综合预测精度，较传统方案实现了 8%—12% 的相对提升；在小尺度气象场刻画、重点区域精细化预报以及复杂天气过程演变表征等高敏感业务场景中，模型优势更为明显。

根据针对若干重点区域、多个代表性站点的阶段性统计，在完成区域化适配与场景化微调后，相关关键变量的综合误差指标进一步收敛，这种提升并非来自单一变量或局部指标的选择性优化，而是在统一底座支撑下，在多区域迁移、多场景适配与复杂过程稳定推演中的体系化优势。

“气象是一个混沌体系，高频变化的场景，预测难度极高。”洞察时空CEO陆犇表示，“在气象场景中，一个微小的扰动就可能引发后续无穷无尽的变化。如果我们能在气象领域成功验证模型的能力与实践路径，那么在其他物理场景中的推进将会更加顺畅。”

目前，星阙大模型已被用于江苏省气象服务中心与洞察时空协同构建的气象 AI 大模型平台，为气象监测、预报服务、灾害预警及科研应用提供统一、可靠的数据及算法支撑；并基于此开展 AI大模型的训练、调优与开发，利用高质量训练数据集与专业校验能力持续提升模型精度与性能。

商业航天+人工智能，融合创新赋能千行百业

“星阙大模型的发布，是物理世界大模型体系在垂直细分行业的首次落地。”陆犇表示，“我们将持续探索物理世界大模型从一个场景到另一个场景的应用实践，扎实构建洞察时空因果推论、智慧决策的能力，未来的产品落地方向还将涵盖应急救灾、能源运营、城市管理及金融等更多关键领域。”

星阙大模型不仅是一款全新的技术产品，更是在对商业航天、人工智能两大产业融合创新后，对“认知世界、预见未来”的重新定义。随着洞察时空物理世界大模型体系的不断完善，人类预测、适应乃至优化物理环境的能力将进入一个全新的维度。

关于洞察时空

洞察时空成立于2025年4月。公司基于物理世界大模型和时空智能大数据两项核心能力，构建本体思辨世界本源，打造数实融合全栈服务平台。

以“物理世界时空智能体”为载体连接终端、应用，赋能千行百业打通精准决策高效转化链路，助力生产力升级。