2025年3月22日，为攻坚适配闽北国有林场的森林防火智能监测解决方案，福建林业职业技术学院“闻声而动”研发团队奔赴南平顺昌国有林场，开展为期一周的实地踏勘、一线走访与林区原生声学数据采集专项工作，以实地调研摸清基层林场防火智能化真实需求。

　　顺昌国有林场是闽北核心杉木用材林基地，全域林地广袤、偏远山场点位分散，森林防火管控难度突出。长期以来，林场依靠护林员徒步巡护开展火情排查，人工巡查周期长、山谷密林监测盲区多，一旦发生林下火情，往往错过最佳扑救时机。同时，山区多雾、深山无电网无光纤等客观条件，让传统视频监控设备大面积落地受阻，雾天画面失效、偏远点位供电困难等问题成为林场防火的长期痛点。

　　调研期间，团队成员多次跟随林场护林员深入林区腹地，穿行杉木林、阔叶林、毛竹林多类林分，逐一记录不同林段植被结构、山间通信信号强弱、昼夜环境噪声特征并且收集大量植物燃烧频率，完成阔叶林、毛竹林两类核心林地声学背景基线全量测量，采集大量本地自然环境声纹样本，为AI火情识别算法场景化训练积累一手原生数据。

　　在交流座谈会上，团队与林场防火班组、一线护林员深入沟通，全面收集林区防火现存堵点。针对护林员集中反映的雾天监控失灵、偏远点位供电难等现实难题，团队现场搭建声感监测样机，现场演示声学火情监测技术原理，对比传统监控的差异化优势。林场相关负责人表示，声感设备不受光照、雾气限制，太阳能独立供电的模式高度适配深山点位，双方初步达成小范围试点测试合作意向，后续将依托林场山林实景持续优化设备性能，探索国有林场智能防火补盲新模式。

　　下一步，团队将整合本次林场采集的声学数据迭代算法模型，尽快落地小规模实地试点，用轻量化智能监测技术为闽北国有林场筑牢生态安全屏障。